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App开发运营指南 | 数据分析,每个运营人的必修课

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打开虾米,会自动推送猜你喜欢的歌曲。
打开淘宝,会任意呈现你可能需要的商品。浏览网页,不经意间会接到一个推广电话。虽然,这些属于大数据+特定算法的高端玩法,但作为一个运营人,如果只是单纯把线下商品拿到线上销售,却没有很好地掌控分析运营数据,这将直接导致平台获利只能靠“运气”加成,再次回到线下运营一抹黑的状态。

App开发运营指南 | 数据分析,每个运营人的必修课

App开发运营指南 | 数据分析,每个运营人的必修课

今天,我们请来了一位运营老手,为各位好好掰扯一番,为什么运营人不能不去,修行数据分析这门课程的必要且充分理由,以及我们该如何下手。

 

为什么我们要做数据分析?

线下市场之所以很难做数据,是因为数据采集困难、数据录入繁杂、数据分析工具鸡肋。然而,当我们进入移动互联网时代之后,就会发现,线上非常便利,直接可以让一个企业从无数据、或者数据杂乱的状态中,被解脱出来;进入到有数据的精细化管理体系中。

从宏观角度来说,通过数据我们可以得知业务的市场容量有多大?产品的市场占有率有多大?用户总量多少?我们有多少竞品?让我们从一个宏观范畴,借助数据去了解并打磨平台的立身之本。

从App角度来说,我们可以获知下载数、会员注册数、活跃数、留存率、转化率等,这些都与App的生存息息相关,及时有效的整合数据,物尽其用,才能让企业开发APP的前期投入真正释放能量,推动企业业务的发展,达到事半功倍的效果。

从绩效角度来说,我们需要关注哪些指标完成了?如何能缩小差距,完成周期目标?因此,数据分析并不是简单地查看,App有没有会员数、订单数就能轻松翻篇的活儿,而是一个运营人的必修科目。

 

我们需要关心哪些数据?

所有的数据分析,都是为了提升产品体验,进而改善用户体验,在满足用户需求的基础上进行的。那么,我们都需要关心哪些数据指标呢?

1 游戏类App,靠广告创收的需要关注:流量、转化率、产品的客单价(点击率)

2 平台类App,靠佣金创收的需要关注:GMV、佣金比例

  • GMV是平台类电商网站的数据指标,如淘宝天猫
  • GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额

3 电商App,靠订单创收的需要关注:访客数、转化率、客单价

4 视频/咨询类App,靠增值服务创收的需要关注:访客数、转化率、APRU值(每个用户的平均收入)

综上所述,我们需要关注的通用指标是

收入 = 流量 * 转化率 * 客单价 

流量:流量、下载率、激活率、访问来源…

转化率:注册用户数、注册转化率、点击率、跳出率、闪退率、平均停留时间…

客单价,由用户活跃部分与客单价组成。

用户活跃:活跃用户数、沉默用户数、活跃频次、流失用户召回率、沉默用户召回率…

客单价:付费用户数、付费总金额、复购率、转化率、客单价、新老用户数占比、订单数、ARPU值…

在以上基础上,再次细分,可以获得以下数据公式:订购金额 = 浏览量UV*浏览转化率*下单转化率*付款转化率*客单价 

 

如何通过数据进行引流?

转化率高、市场占有率高的双高渠道,往往是活动类运营。通过活动测试,如借力商领云所提供的秒杀、拼团、分销、代金券等数十种营销工具,策划一场活动。通过其大数据分析,分析了解哪种活动更受用户欢迎,转化率更高。假如活动效果很鸡肋,运营人也能根据数据,分析出究竟是活动方式,还是活动折扣力度、推广渠道存在问题,进而筛选出适合平台用户的营销活动。转化率低,但是市场占有率高的渠道,往往是内容类运营。现在正是内容与知识最大放光彩的时代,二微一抖流量爆棚的关键,在乎社交也在乎内容。因此,做好内容运营,也是运营的一大关键。从电商角度来说,做内容就是种草,是自然的转化率;从企业角度来说,做内容就是做品牌,能带来正向的口碑影响力。无论是潜移默化,还是立竿见影,内容都要以用户为中心展开,进行运营目标、运营规则的制定。

以微信公众号为例,我们通过图文信息推送,发送给全部用户;或者通过用户标签等设置,针对特定用户进行群发内容;并且,我们可以在菜单栏下功夫,引导用户关注内容;甚至可以通过关键词、关注后的自动回复规则设置,进行内容发送。

之后,则需要通过长期的实践与数据分析,摸索出平台在什么时候推送,转化率更高?怎样推送效果更好?什么标题内容更受用户欢迎?等等。

而转化率低、市场占有率也低的渠道,往往比较鸡肋,建议运营人有时间就琢磨下,没有时间就先放下。先期集中绝大部分精力,投入活动与内容更为关键。

 

如何进行数据分析与运营?

在运营前,我们首先要进行流程梳理,明确目标、执行动作、活动对象等,并确定需要关注的数据有哪些,清晰梳理进运营分析的报表中。

在运营中,追踪数据,定期查看关键数据。尤其针对会开展的活动,可以进行事先的小规模活动测试,方便在活动正式开展前,规避一定风险。比如支付渠道太少,给用户付费造成门槛等。

在运营活动正式开展后,一旦发现数据异常,如订单量突然骤升、拼团率不到平时的1半等等,首先锁定问题

其次,分析问题,事件究竟由什么因素引起?比如订单突然增长了60%,是由于客单价下降了,还是做了推广有效果?进一步细分,是因为大V推荐来的用户来拔草导致的,还是自己做信息流广告起到了效果。接下来,大胆提出假设。假设订单骤增是由于微信公众号做的图文活动来的,通过分析对比往期的微信活动,查看往期活动的订单量多少,新老用户占比多少,转化率多少等等,得出最终结论。得出结论后,还需要评估下效果,同目标/其他活动方式/其他渠道等各种维度进行比较,最终做出经验总结,为下一次的运营动作打下坚实的运营基础。

因此,可以说数据分析,是每位运营人的一项必修课程,与单纯的看会员数、下载数高了还是低了等简单操作,不可同日而语。资深的运营人,势必不会仅仅依靠经年累月的经验主义,进行运营;而是会根据日新月异的用户需求,不断通过数据得到所需用的信息,进行大胆假设、小心求证,方可始终。

商领云平台,除了专注企业App开发,也一直在引流、变现、留存、复购、数据分析等各个运营环节,陪跑每一位运营人。

 


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